大一下学期学校有概率统计课，果断将学校教材丢到一边，当时在京东上看到了这本书就没多想直接买了。课业繁多，一学期只将前半本概率部分基本学完，后半本有空再接着补上。虽然最后这门课还是没上90分(好气，我到底哪题被扣分了)，但是这本教材使我从更高的视角对概率统计有了全方位的概览，它从概率的三大学派讲起，一路畅游到以概率为理论基础的统计学，再到当今最火热的数据科学，以及以统计学为理论基础的机器学习。除了在这些高端的cutting-edge tech方面的应用，概率统计更是贴近生活的，贝叶斯公式告诉人们要考虑一类对象在总体中所占的比例， 为理性的决策与判断提供了很大帮助。
作者degroot创办了CMU的统计系，已于1989年离世。再次感谢他对统计学及其教育事业的贡献。
这部教材的语言并不是特别平实的，有些地方甚至可以说是晦涩，但是只要有耐心地分析句子结构就可以理解(高中语法知识即可)，而且生词也很少。此外，作者举了许多金融投资方面的例题，作为一个区区211工科生，对此方面我可以说是一无所知，以后需要学习。
相比之下，我们学校的教材就是薄薄一本公式定理手册，大多数章节一开始就上定理x.x.x。当然这种现象在国内也是很普遍的，国家的高等教育还有很长的路要走。
断断续续读了几个月了才读了三分之一，例子巨多，反复从头用到尾啊。适合长时间反复看吧。这本书挺简单的，但是讲的很好，每节书后有难度较高的补充内容或者讲解性质的内容，很有意思。
前六章讲述初等概率论。条件概率、条件期望、大数定律和中心极限定理应该多花些时间看看。第七章到第九章讲初等统计学。我刚看了第七章，因为有贝叶斯统计学的基础，所以看着很顺利。贝叶斯估计和极大似然估计还是蛮重要的啊，重要的是思想。第十章到第十二章，补充内容了。分类数据分析、非参数统计、线性统计模型、统计模拟这些内容每个都可以单独找本系统的书看了。读统计书是良好的爱好，希望今年年底把这本书看完吧。。。