Linear Algebra and Its Applications
线性代数及其应用
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内容简介
“线性代数”，同微积分一样，是高等数学中两大入门课程之一，不仅是一门非常好的数学课程，也是一门非常好的工具学科，在很多领域都有广泛的用途。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。
作者简介
威廉·吉尔伯特-斯特朗（英语：William Gilbert Strang，1934年11月27日－），是美国数学家，在有限元理论、变分法、小波分析和线性代数等方面皆有研究贡献。他对数学教育做出了许多贡献，包括出版七本数学教科书和专著。斯特朗现任麻省理工学院数学系MathWorks讲座教授。主要讲授课程为线性代数入门(Introduction to Linear Algebra，18.06)和计算科学与工程(Computational Science and Engineering，18.085)，这些课程都可在麻省理工学院开放式课程中免费学习。Gilbert Strang是麻省理工学院教授，他的线性代数课程在MIT广受好评。
网友书评
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- 强烈建议引进国内当教科书
此书是 MIT 线性代数课程的教材，同时Strang 教授的讲课录像也可以在MIT的开放课程网站下载。就我个人经验来看，线性代数在大学工科里是最为被忽视，而实际上又最为有用的一门数学分支。从信号处理到文本挖掘，到处都是矩阵，矩阵，矩阵。
国内的线性代数教材我很久以前翻过两本，一本清华的一本同济的，感觉是这两本书不会激起我任何学习线代的欲望，都是唠唠叨叨的从行列式讲起。而Strang的书借助几何的概念帮助读者简历对向量空间的基本概念，非常引人入胜。而行列式则等到读者对向量空间，逆矩阵，以及向量正交性等有了相当程度的理解才被引入。没有突兀的感觉。
值得一提的是，书中结合理论还举了不少应用实例，譬如图和网络，快速傅丽叶变换等，涉足计算机科学和信号处理领域.
Amazon的书评里有称此书作为数学专业教材不合适，我想可能是因为Strang 教授非常强调概念而不是严谨的证明（从书中的习题也能看出——通常不难，但要求对概念的理解到位）。
无论如何，此书非常适合作为非数学专业理工科线性代数课程教材用。
我是花了50欧元从ebay买的二手书，但是我敢保证看完此书的效果，很可能超过花500人民币买一堆国产教科书参考书习题集。
- 线性代数最高作
前期的基本向量空间和行列式部分极易上手，施密特正交化和矩阵特征值部分难度初现，到后期的大量矩阵分解和近似解以及微/差分方程求解部分算是高阶问题。
如果能配合相应的Matlab习题进行学习，更会是个双赢局面。另外条件允许的话推荐购入配套的习题解答，本书的习题数量非常厚道，并且定位精准，只是很多习题并没有答案，而有给出答案的也并没有解答过程，一些比较思路清奇的问题确实会给读者带来相当恼人的困扰。此外不推荐阅读傅里叶变换和快速傅里叶变换部分。对这部分感兴趣的话还是去翻DSP方向的教材。
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- 一次失败的面试
- 非常适合工科学生的线性代数！
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