线性代数-台湾清华大学开放式课程

在先前分享了复变函数的课程,有暨大(暨南大学)的同学开始向我提出新的需求,有没有好的线性代数课程的开放课和大家分享。我于是问他:是什么专业的、为什么会提这样的要求?他们说是学电子科学与技术专业的,当时的线性代数只上到一半,大三后无论是机器人运动模型还是电子技术专业课程都需要用到很多还没讲的矩阵的知识。

我立刻就想到了MIT课程中著名的Gilbert Strang教授的线性代数课程。与国内广泛采用的同济教材不同的是,这门课并不类似于国内纯粹注重推导和演算的训练,能让你看到数学的美。我相信采用同济教材的很大一个原因是好教,好上课,尤其是学时被严重压缩的今天,更重要的是考研的指定性。以下列出了相关材料,网易公开课已经全部翻译了双语字幕:

cupcakematrix

麻省理工公开课:线性代数

http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html

麻省理工学院公开课:MIT线性代数习题课

http://open.163.com/special/opencourse/mitxianxingdaishuxitike.html

使用教材:

linearalgebra5_Front

精装(美版):

https://www.amazon.cn/Introduction-to-Linear-Algebra-Strang-Gilbert/dp/0980232716/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1478523758&sr=8-1&keywords=Gilbert+Strang

41hlrEjE0cL._SX386_BO1,204,203,200_

平装(国际版,仅限美国以外地区使用):

https://www.amazon.cn/Linear-Algebra-and-Its-Applications-Strang-Gilbert/dp/0534422004/ref=sr_1_3?ie=UTF8&qid=1478523758&sr=8-3&keywords=Gilbert+Strang

如果你觉得这些都太复杂,并能接受中国普通高校的上课模式,还有一个不错的选择,就是施光燕的线性代数,相关书籍和优酷视频播单如下:

优酷播单:

http://list.youku.com/albumlist/show/id_2260348.html?sf=10700&spm=a2h0k.8191403.0.0

使用教材:

https://www.amazon.cn/线性代数/dp/B0080B7914/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1478526705&sr=8-1&keywords=线性代数+施光燕

接下来介绍今天主推的重点,还是老生常谈,引用能引导学生独立思考的林秀豪教授的应用数学课-线性代数部分。

linxiuhao

台湾国立清华大学物理系特聘教授

学历:美国加州大学圣塔芭芭拉分校物理博士

经历:
国家(台湾)理论科学研究中心科学家(2006~2008)
美国理论物理中心(圣塔芭芭拉)访问研究员(2004)

*台湾国立清华大学95、99、102杰出教学奖
*教学网站:http://hsiuhau.wikispaces.com/
*授课领域:统计力学、普通物理、 热统计物理、
热物理、应用数学、多体物理

这门课是给物理系学生上的,叫应用数学,所采用的教科书如下所示,这是本非常容易读懂的数学书籍,非常适合本科在高等数学(或微积分)后需要继续提升的理工类学生,书中内容几乎涵盖了微积分外所有常用理工应用场景的数学知识。

51LzLvemh2L._SX348_BO1,204,203,200_

购买网址:

https://www.amazon.cn/Mathematical-Methods-in-the-Physical-Sciences-Boas-Mary-L/dp/0471198269/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1478440035&sr=8-1&keywords=Mathematical+Methods+in+the+Physical+Sciences

我并不支持采用盗版的行为,但是显而易见的是由于国内外收入差距的巨大,这种价格的教科书显然不是普通中国学生的能力承受范围内的。因此,为了满足可能的强烈要求,只能把PDF也附在这里,本文视频只讲到书中的第三章。

网盘分享链接:http://cloud.189.cn/t/FbmIZrYZjqau

我专门节选了其中讲述复变函数的部分,并全部把视频上传到优酷。一共18讲,看了你就知道,林秀豪教授的课程确有独到之处…废话到此为止,接下来的都是彩蛋和福利:

官方给出的讲义:

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教学视频:

L05_A_1
L05_A_2
Linear algebra – introduction (Sec 1)

L05_B_1
L05_B_2
Matrices and determinants (Sec 2-3)

L05_C_1
L05_C_2
Vectors, lines and planes (Sec 4-5)

L05_D_1
L05_D_2
Matrix operations (Sec 6)

L05_E_1
L05_E_2
Linear operators (Sec 7-8)

L05_F_1
L05_F_2
Linear vector space (Sec 9-10)

L05_G_1
L05_G_2
Eigenvalues and eigenvectors (Sec 11)

L05_H_1
L05_H_2
Application of matrix diagonalization (Sec 12)

L05_I_1
L05_I_2
Group theory (Sec 13-14)

 

 

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